本文共 1341 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

一、配置集成环境Anaconda（已经配好的可跳过，看第二步）

1.1 下载Anaconda

1、https://www.anaconda.com/download/#windows 点击该网址，点击下载windows版，并自己安装，保存到自己想要保存到的盘符（我是保存到D盘），安装中一直点I agree 与 next即可，Install for 点推荐的Just Me。

1.2 配置环境变量

下载好Anaconda后，需要配置环境变量，这样运行一些程序时，系统会自动到系统变量中去找是否有这个程序。（win10）右键此电脑–>属性—>高级系统设置—>环境变量–>点到系统变量中的Path–>编辑。

点击新建，将图中的两个路径加入（自己安装保存的路径），点确定和应用后环境就OK啦。

二、tensorflow2.0与keras安装

正式的干货上来了，大家很多人肯定和我刚开始一样，老因为版本问题报错，这个tensorflow安装就是要非常注意版本，不然就老报错，先上一个图，我没有选择最新的安装。

2.1 进入Anaconda Prompt

开始中搜索Anaconda prompt

2.2 安装tensorflow2.0及相关库

进入后base表示的是处在原始最初的集成环境中，我们需要创建自己的tensorflow2.0环境

先给出一套命令，这是创建步骤 conda info --envs # 查有几个可用环境，此处显示有6个环境，在D:\Anaconda3\envs目录下 conda create -n tf2.0 python=3.6 # 创建新环境，tf2.0是创的新环境名字，-n为name缩写 conda activate tf2.0 # 激活你新创建的环境，base就会变成tf2.0 做完上述步骤后，只是有了个名字叫tf2.0的东西，你还需要真正在tf2.0中安装tensorflow2.0

pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple #从国内网站下载快

pip install matplotlib notebook keras sklearn -i https://pypi.douban.com/simple #安装开发中常用库，-i表示用指定网址（这里一起安装，包括安装keras，但此处会默认给你安装最新版本，会出现版本错误，只需用下面命令降低版本即可） 漫长等待后，我们来测试一下是否安装成功吧，导入库没有报错就证明对应库安装成功 python import tensorflow as tf import keras #会报错，因为tensorflow2.0出来的时候，keras这个最新版本还没出生呢，所以才会提示你用新的tensorflow，如果重新装tensorflow，太麻烦了，这里只需降低下keras版本即可，下面一行命令降低版本。

我们先输入exit()退出python编译环境，再输入pip install keras==2.3.1 #降低成2.3.1版本

再来测试一下keras能不能导入

顺利导入成功，以上就是全过程啦，希望对你有帮助。

转载地址：http://scip.baihongyu.com/