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【一起入坑AI】tensorflow2.0+keras环境配置超详细教程(cpu版本)
阅读量:278 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1341 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

目录

一、配置集成环境Anaconda(已经配好的可跳过,看第二步)

1.1 下载Anaconda

1、https://www.anaconda.com/download/#windows 点击该网址,点击下载windows版,并自己安装,保存到自己想要保存到的盘符(我是保存到D盘),安装中一直点I agree 与 next即可,Install for 点推荐的Just Me。

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1.2 配置环境变量

下载好Anaconda后,需要配置环境变量,这样运行一些程序时,系统会自动到系统变量中去找是否有这个程序。(win10)右键此电脑–>属性—>高级系统设置—>环境变量–>点到系统变量中的Path–>编辑。

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点击新建,将图中的两个路径加入(自己安装保存的路径),点确定和应用后环境就OK啦。在这里插入图片描述

二、tensorflow2.0与keras安装

正式的干货上来了,大家很多人肯定和我刚开始一样,老因为版本问题报错,这个tensorflow安装就是要非常注意版本,不然就老报错,先上一个图,我没有选择最新的安装。在这里插入图片描述

2.1 进入Anaconda Prompt

开始中搜索Anaconda prompt

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2.2 安装tensorflow2.0及相关库

进入后base表示的是处在原始最初的集成环境中,我们需要创建自己的tensorflow2.0环境

先给出一套命令,这是创建步骤
conda info --envs # 查有几个可用环境,此处显示有6个环境,在D:\Anaconda3\envs目录下
conda create -n tf2.0 python=3.6 # 创建新环境,tf2.0是创的新环境名字,-n为name缩写
conda activate tf2.0 # 激活你新创建的环境,base就会变成tf2.0在这里插入图片描述
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做完上述步骤后,只是有了个名字叫tf2.0的东西,你还需要真正在tf2.0中安装tensorflow2.0

pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple #从国内网站下载快

pip install matplotlib notebook keras sklearn -i https://pypi.douban.com/simple #安装开发中常用库,-i表示用指定网址(这里一起安装,包括安装keras,但此处会默认给你安装最新版本,会出现版本错误,只需用下面命令降低版本即可)在这里插入图片描述
漫长等待后,我们来测试一下是否安装成功吧,导入库没有报错就证明对应库安装成功
python
import tensorflow as tf
import keras #会报错,因为tensorflow2.0出来的时候,keras这个最新版本还没出生呢,所以才会提示你用新的tensorflow,如果重新装tensorflow,太麻烦了,这里只需降低下keras版本即可,下面一行命令降低版本。
在这里插入图片描述

我们先输入exit()退出python编译环境,再输入pip install keras==2.3.1 #降低成2.3.1版本

在这里插入图片描述
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再来测试一下keras能不能导入在这里插入图片描述

顺利导入成功,以上就是全过程啦,希望对你有帮助。

转载地址:http://scip.baihongyu.com/

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